This page is hosted for free by zzz.com.ua, if you are owner of this page, you can remove this message and gain access to many additional features by upgrading your hosting to PRO or VIP for just 41.60 UAH.
Do you want to support owner of this site? Click here and donate to his account some amount, he will be able to use it to pay for any of our services, including removing this ad.
Создание, продвижение и поддержка сайтов
Online Translate
Рубрики

Интернет реклама УБС
Статистика сайта
Посетители по странам
Посетители за последние 24 часа
Flag Counter

Интернет реклама УБС

Со спамом на Gmail будет бороться искусственный интеллект

В ближайшем будущем для борьбы с почтовым спамом Google планирует использовать технологию машинного обучения и искусственный интеллект.

В борьбе с распространением спама в рамках своего почтового сервиса Gmail компания применит технологии искусственного «разума» и машинного обучения. Уже сейчас в работе популярнейшего почтового сервиса используются нейронные сети и другие элементы искусственного интеллекта. Они используются для выявления и блокировки электронных писем, которые «замаскированы» под рассылку доверенных контактов пользователя.

Интеллектуальные фильтры от спама могут установить настоящего отправителя письма, и выявить «поддельные» образцы. По мнению специалистов компании, это повысит общую защищенность системы и поспособствует снижению вероятности фишинга через почтовые аккаунты.

Благодаря использованию технологии машинного обучения повысится уровень персонализации почтового сервиса с помощью отслеживания и анализа действий каждого пользователя. Например, система сервиса никогда не отправит в корзину ежедневные или еженедельные рассылки новостей, если вы постоянно их открываете и читаете. А если пользователь игнорирует какие-либо из почтовых рассылок, то сервис предложит перемесить эти письма в папку «Спам», даже если они не несут никакой угрозы.

Также технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в современном мире применяются для распознавания человеческого голоса различными мобильными устройствами, реализации функции компьютерного зрения, для управления беспилотными летательными аппаратами и автомобилями.

Развертывание искусственных нейронных сетей требуют от аппаратной части системы большого запаса мощностей, поэтому чаще всего оно ограничивается масштабами в диапазоне от 1 до 10 миллионов связей между нейронами. Специалисты Google уверены, что можно получать более точные результаты «вычислений», но для этого придется делать нейронные сети более масштабными. На базе мощностей дата-центров компании инженерам удалось систему, состоящую из 1 миллиарда искусственных нейронов.

При этом специалисты Google отмечают, что какой бы мощной не была аппаратная часть современного искусственного интеллекта, все равно ему еще далеко до возможностей человеческого мозга. Согласно данным последних исследований, мозг человека состоит из более чем 100 триллионов нейронных соединений.


Интернет реклама УБС

Интернет реклама УБС